世界好。

一直以来，我共享了不少对于使命流平台、LLM控制平台的不少干货著作。

主要包含：Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow

可是真的每一篇著作的褒贬区齐有小伙伴问，xxx平台和xxx平台比若何样，该若何选？

这不就来了嘛，三连在看，养成风俗～

照实，面临日月牙异的AI本领，还有飞速发展的多样LLM平台，我们很容易患上秉承难题症

但我想说的是，每个平台各有上风，需要字据本人需求，秉承合适的即可。

这篇著作会从实用角度开拔，通过肃肃的功能对比、确凿的使用体验和具体的控制场景，匡助你在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow这五款主流平台中找到最适宜我方的那一个。

不管你是AI建造者、企业用户，如故刚斗争AI的生手，这篇对比分析齐能为你提供深入的秉承指南。

本篇著作5000字，干货满满，提倡保藏～

当先我们要明确一下

LLM控制平台有：Dify、Coze、Fastgpt、ragflow

n8n比较极端少量，它所以使命流为主的LLM平台。

LLM控制平台的中枢价值在于大大裁汰了AI控制的建造门槛，加快从认识到居品的落地过程，并为建造者提供整合、顾问和优化AI才智的器用集（插件、MCP器用等等）。

通过这些平台，我们可以更专注于业务逻辑和用户体验改进，而非叠加性的底层本领构建。

先浅易了解一下这几个平台的特色

n8n： 以其巨大的通用使命流自动化才智著称，连年来积极拥抱AI，允许用户将LLM节点镶嵌复杂的自动化经过中。Coze (扣子)： 由字节进步推出，主打低代码/无代码的AI Agent建造，强调快速构建和部署对话式AI控制。FastGPT： 一个开源的AI Agent构建平台，专注于常识库问答系统的构建，提供数据处理、模子调用和可视化使命流编排才智。Dify： 开源的LLM控制建造平台，交融BaaS和LLMOps理念，旨在提供一站式的AI控制快速建造与运营才智，包括Agent使命流、RAG Pipeline等。RAGFlow： 基于深度文档清醒的开源RAG引擎，专注于解决复杂体式文档的常识提真金不怕火与高质地问答。

各平台细则

Dify：LLM平台中的瑞士军刀

先给Dify 3个要津词吧

#开源 #LLMOps#坐褥就绪

一句话： Dify 是个23年4月开源的LLM控制建造平台，如若想整点专科的、能上坐褥的AI控制，还想把后端、模子运维的事全科罚？用它就OK了。

地址：dify.ai

Dify 主打“Backend-as-a-Service”和“LLMOps”，野心是让建造者和不懂本领的改进者齐能松懈上手，快速饱读捣出实用的AI解决有谋略。

它把 RAG（检索增强生成）管说念、AI使命流、监控器用、模子顾问，MCP这些功能齐塞进一个平台里。

照实像瑞士军刀一样，想要什么功能基本齐有。

主打一个“你只管改进，其他交给Dify”。

趁机插播一下，Dify最近作念了一劣品牌焕新。

维持使用Docker专有化部署，运行起来的业绩器最低竖立是2核4G

社区活跃度也可以，当今在Github一经有98.3K Star了

可是总给我一种样样通，"样样松"的嗅觉，好像莫得尽头隆起的地方。

还有一个缺点便是Dify里面创建的Bot，如若想对外提供业绩的话，其API莫得兼容OpenAI API，就会导致外部控制想要对接会相对难题。

另外，对于只想快速完了一些小功能的用户来说是有点重了

大型企业集成的话，应该如故需要我方在上头二次建造的。

适宜东说念主群： 有一定本领的建造者、追求专科、效力的团队、需要定制化AI解决有谋略的企业。

对Dify实操感敬爱的一又友，可以参考我之前写的 Dify关连著作

Coze：LLM平台界的“乐高”

#无代码 #智能体构建 #多平台发布

先来一句话回顾：Coze（扣子）是字节进步旗下的，主打一个“东说念主东说念主齐是AI建造者”，内置上千款器用插件，让你像搭积木一样浅易地创建和发布AI Agent。

地址：coze.cn

不管你懂不懂编程，Coze齐能让你把脑洞里的AI智能体快速完了。

可视化搭建、丰富的插件、常识库、使命流一应俱全，还维持一键发布到抖音、飞书、微信公众号、小武艺、Discord、Telegram等各大平台。

有国际版（Coze）和国内版（扣子）

Coze是闭源的，但它的功能比Dify更丰富。

我比较心仪的有代码插件，零代码小武艺、web页面，定时任务等功能。

适宜东说念主群： AI初学用户、居品司理、运营东说念主员、想快速搭建个性化AI Agent的创作家、以及预算、本领有限的个东说念主和微型团队等。

不深入如安在Coze搭建智能体，可以望望我之前这篇：

Coze搭建AI Agent袋鼠帝，公众号：袋鼠帝AI东说念主皮客栈DeepSeek接入智能体，建造速率马上，小白也能松懈科罚！【喂饭级教程】

FastGPT：常识库小高东说念主

#开源 #RAG常识库

一句话： FastGPT是个免费开源的AI常识库平台，让AI字据你的专突出据精确复兴问题，是你的第二个"大脑"

地址：tryfastgpt.ai

FastGPT 提供数据处理、模子调用、RAG检索和可视化AI使命流，MCP一条龙业绩。

你可以导入多样体式的文档（Word、PDF、网页结合等），用最短的时候打造出特定界限的AI问答助手。

Fastgpt的RAG效果是十分可以的，它粗略浅易、快速构建一个高质地常识库，我之前用它作念我的微信AI助理居品的客服，挺棒的。

一些企业级客户我亦然匡助他们用fastgpt来构建常识库，轻量，浅易，好用。

它还提供与OpenAI兼容的API，可以相配便捷的把它集成到现存的其他控制里。

维持Docker专有化部署，最佳用2核4G的业绩器来跑。

比较Dify来说，优点在于更轻量、常识库效果更好、API兼容OpenAI API，更便捷集成到其他控制。

可是在功能的丰富度、和一些体验上是不如Dify的，社区也不如Dify活跃，当今在Github是24.2K Star

可是如若你是想快速打造常识库为主的AI控制，我齐保举先试试Fastgpt。

适宜东说念主群：需要构建企业里面常识库、AI客服、的建造者或企业，以及对RAG本领感敬爱的AI疼爱者。

Fastgpt关连实操

RAGFlow：常识库群众

标签：#开源 #RAG引擎 #深度文档清醒

一句话：RAGFlow 是个开源的RAG引擎

地址：ragflow.io

RAGFlow的中枢竞争力在于“深度文档清醒”，比如能从合同里提真金不怕火条目、回顾长篇论述。以及维持10多种类型的数据预处理，不管是在RAG的常识库构建，如故问答阶段齐有相配丰富的参数去周折。还维持常识图谱功能。

RAG的颗粒度细，常识库效果上限很高。

如若说Fastgpt是常识库小高东说念主，那么Ragflow便是常识库群众（从它的名字里面就能看出来）。

维持Docker部署，可是比较重，需要至少4核16G竖立的业绩器才能清醒使用。当今在Github有53.1K Star

适宜对谜底准确性和可追忆性有高要求的行业（如法律、医疗、金融）、需要处理渊博复短文档的企业、以及RAG本领的究诘者和建造者。

n8n：最强开源使命流平台

#开源 #使命流自动化 #低代码

一句话回顾： n8n 是一个开源的低代码使命流自动化器用，专注于将多样控制和业绩结合起来，造成自动化的业务经过。

地址：n8n.io

n8n 的中枢是通过可视化节点（Node）来构建自动化经过，同期每个节点所提供的竖立参数丰富，定制化进度高。

它提供了杰出400个预置集成，障翳种种SaaS业绩和数据库。既可以通过浅易的拖拽操作构建使命流，也可以通过js或Python代码进行更复杂的定制。

它包含Agent节点，粗略快速接入多样大模子，相同维持了MCP。

在实质业务中，n8n能极大提高使命效力

比如Delivery Hero使用n8n每月勤俭了200多小时的使命时候

https://n8n.io/case-studies/delivery-hero/

StepStone也靠它运行了200多个要津任务经过

https://n8n.io/case-studies/stepstone/

诚然n8n有好多优点，但毕竟是使命流平台，主打使命流。在LLM这块丝滑进度如故比不上其他专科的LLM控制平台，LLM这块该有的也齐有，便是用起来嗅觉更发愤一些。

同期上手难度亦然这些个平台里面最大的了，需要一些逻辑念念维，和前期的学习老本，但上手之后效力将会极大的栽培。

也维持Docker专有化部署，完全不吃竖立，1核1G的业绩器应该齐能跑。

适宜东说念主群：需要高度定制自动化经过的团队、建造者、以及追求效力最大化的中小企业。

对n8n实质使用案例感敬爱的一又友，可以看一下我之前的n8n关连著作

5大平台功能横向对比

为了匡助世界更深入地了解这五个平台的诀别和上风，我整理了一张肃肃的对比表，从多个维度进行客不雅分析：

其中Coze当今不是免费的了

平台秉承实用提倡：从我的实质体验来看，如若你是刚斗争AI控制建造，但愿快速看到效力，Coze是最容易上手的秉承。如若你的使命或者业务触及多个系统和业绩之间的数据流转，需要自动化处理，n8n的巨大自动化使命流会为你勤俭超多时候。想搭建企业里面智能常识库或者Q&A系统，FastGPT、Ragflow可以优先探求，它们在RAG方面齐比较强，FastGPT更轻量、Ragflow更重（但上限更高）对于有长期谋略、需要构建可彭胀企业级AI控制的团队，Dify的完整生态系统和企业级功能是好的秉承。

为了更直不雅，基于我的实质使用体验和各平台特色，我整理了底下这张"用户适用性评分图"（满分5分），但愿可以匡助世界快速定位我方的需求对应哪个平台：

还有底下这个图，也可以参考参考

选型考量要素在最终作念出秉承之前，提倡世界探求以下几个要津要素，它们会平直影响你的使用体验和长期效果：预算：开源平台可以免费自托管使用，但需要探求业绩器和抠门老本；云业绩则是按使用量或订阅付费，前期老本低但长期可能更高。字据你的资源景象和业务范围秉承合适的有谋略。本领才智：评估你或团队的本领配景、学习意愿。如若本领实力有限，秉承像Coze这么的无代码平台会更合适；如若有较强的本领团队，就可以探求Dify或n8n等提供更多定制才智的平台。部署：探求是否需要数据腹地专有化。自托管有谋略提供更高的数据安全性和秘籍保护，但需要更多的本领维持；云业绩则提供快速部署和低抠门老本，但可能存在数据安全风险。中枢功能需求：肃肃列出你最中枢的需求，看哪个平台粗略最佳地满意这些要津点。比如如若RAG才智是最紧要的，那么FastGPT或RAGFlow可能比Coze更合适；如若需要复杂使命流，n8n或Dify会是更好的秉承。平台可合手续性：评估平台的更新频率、社区活跃度和长期维持情况。开源名目要看社区活跃度和孝敬者数目；营业居品看公司配景和商场发达。这平直关系到你秉承的平台能否长期发展并跟上本领变化。数据安全与合规方面：尽头是对企业用户来说，数据秘籍保护、打听落拓和合规性至关紧要。开源自托管平台在数据安全方面更有上风，因为数据可以完全保留在我方的环境中；营业平台则需要仔细阅读其秘籍策略和数据处理合同等等。

通过谨慎评估上头这些身分，纠合前边的对比分析，敬佩世界应该粗略找到最适宜本人需求的LLM控制平台了吧。

「终末」

经过此次全场所的对比分析

但愿世界对Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow这五个平台有了更深入的意识。

莫得足够齐全的器用，唯有最适宜刻下需乞降发展阶段的秉承。

我的提倡是：

如若可能的话，可以先从使用门槛较低的平台（如Coze）初始尝试，老到LLM控制建造的基本认识和经过；

背面需求越来越复杂，本领也有一定栽培之后，再冷静过渡到更专科的平台（如Dify或n8n）。

AI Agent是一个快速发展的界限，各平台也在飞速进化和完善。

但愿这篇分析能为世界提供一个基础的参考框架

匡助世界在这个充满机遇和挑战的AI期间找到适宜我方的器用和场所。

如若还有其他问题或者教学共享，接待在褒贬区疏通～

以上，既然看到这里了，如若以为可以，唾手点个赞、在看、转发三连吧，如若想第一时候收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的著作，我们，下次重逢。

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